Эксперт НСИ

Компания АЙЭФСИЭМ ГРУПП - Мировой лидер в области Услуг для Качества Жизни. На российском рынке АЙЭФСИЭМ ГРУПП работает уже более 30 лет, предоставляя Сервисные решения в более, чем 40 городах России. Направление работы нашей компании - Сервисы по питанию и клинингу (пищевое производство), в том числе на удаленных объектах в вахтовых поселках.

• Управление командой специалистов НСИ: постановка задач, контроль качества и сроков выполнения, мотивация, развитие компетенций, оценка эффективности по KPI.
• Разработка и внедрение регламентов и стандартов по ведению НСИ : правила классификации, атрибутики, жизненного цикла данных, форматы описания номенклатуры, контрагентов, складов, договоров и др.
• Полный цикл нормализации и стандартизации справочников в MDM-системах на базе 1С (УР, УПО, ДО и др.): анализ, очистка, унификация, сопровождение.
• Обеспечение высокого качества данных: полнота, точность, единообразие, актуальность и непротиворечивость НСИ для поддержки ключевых бизнес-функций (закупки, логистика, финансы, отчетность).
• Взаимодействие с бизнес-подразделениями (закупки, продажи, логистика, маркетинг, финансы, IT): сбор требований, согласование стандартов, верификация данных, обучение пользователей.
• Консультирование и обучение пользователей по правилам заполнения и ведения НСИ.
• Участие в проектах цифровой трансформации: интеграция систем, миграции данных, автоматизация процессов ведения НСИ.

• Высшее образование (техническое, экономическое, ИТ — приветствуется).
• Опыт работы с НСИ от 2 лет, из них не менее 1 года — в роли руководителя команды или координатора процессов.
• Практический опыт работы с MDM-системами или крупными ERP-системами (особенно 1С).
• Уверенное владение Excel (сводные таблицы, формулы, Power Query — будет преимуществом).
• Понимание принципов классификации и атрибутики данных.
• Опыт разработки регламентов, стандартов, методик и инструкций – приветствуется.
• Навыки управления проектами или процессами — желательно.

• Системное и логическое мышление, способность выстраивать сложные структуры данных.
• Внимание к деталям и педантичность — работа с данными требует точности.
• Ответственность, инициативность, ориентация на результат.
• Навыки коммуникации и переговоров — работа на стыке бизнеса и IT.
• Умение мотивировать команду и работать в условиях многозадачности.