Старший аналитик данных

В 2022 году Московской бирже исполнилось 30 лет. Мы появились вместе с современной Россией и за эти годы с нуля создали рынок инвестиций.

Сегодня миллионы людей и тысячи компаний доверяют нам и пользуются нашей инфраструктурой.

• Ежедневно на наших торговых платформах совершаются миллионы транзакций в минуту – без задержек, без перебоев.
• Мы храним в депозитарии цифровые записи о каждом активе, который торгуется на бирже.
• Мы следим за тем, чтобы все операции соответствовали правилам торгов и требованиям регуляторов.

А еще мы активно развиваемся и давно вышли за рамки классического биржевого бизнеса.

• Мы разрабатываем и поддерживаем платформы, которые соединяют финансовые компании и клиентов,
• Мы идем на внебиржевой рынок и создаем на нем удобные сервисы,
• Мы открываем новые возможности для инвесторов, корпораций, банков.
• Мы развиваем финансовую культуру страны.

В #moexteam уже больше 2200 человек: ИТ-специалисты и эксперты по развитию рынков, продуктовые и проектные менеджеры, финансисты и юристы, маклеры и многие другие. Мы разные, но всех нас объединяет общая цель – помочь людям и компаниям управлять деньгами, используя передовые технологии и знания.

Требуется Старший аналитик данных.Чем предстоит заниматься:

• Анализ текущей архитектуры витрин данных Oracle DB и отчетов в FineBI;

• Рефакторинг и оптимизация логики витрин данных и отчетов при миграции;

• Реализация отчетов и дашбордов в Fine BI с учетом потребностей бизнеса;

• Разработка новых витрин данных и отчетов;

• Тестирование функциональности;

• Взаимодействие с аналитиками, заказчиками и другими членами команды для уточнения требований.

• Опыт работы c Fine BI / Power Bi / Tableau Bi от 1-3 лет;

• Опыт работы c с языками программирования SQL/PLSQL;

• Опыт разработки витрин данных на SQL от от 1-3 лет;

• Знание Oracle DB / GreenPlum;

• Умение писать SQL запросы, работать с базами данных, включая создание и оптимизацию запросов;

• Опыт работы с языками программирования, такими как Python, для анализа данных, автоматизации задач или создания кастомизированных решений;

• Знание принципов работы Bi систем, умение настраивать и сопровождать Bi и др. компоненты системы.