Head of R&D (R&D Team Lead)

Flocktory (Qiwi Group) - IT-компания, резидент Сколково, один из лидеров рынка Marketing Technologies, самый быстрорастущий актив Qiwi group

Продукты: SaaS-платформа для маркетинга (MarTech)

Клиенты: 200+ крупных E-Commerce/ритейлеров, банков, страховых компаний (Детский мир, М.Видео, СберМегаМаркет, АльфаБанк, Тинькофф, Райффайзен, Газпромбанк, S7, Билайн, МТС, Мегафон, L'Oreal и др.)

BigData: Благодаря интеграции нашей платформы с сайтами таких крупных игроков мы можем видеть больше 35% всех транзакций Рунета и данные о покупках и поведении более 100 миллионов человек

Ценность наших продуктов: Мы помогаем E-Commerce:

• На основе предиктивной аналитики делать коммуникацию с покупателями максимально персонализированной;

• И благодаря этому увеличивать лояльность покупателей, конверсию и средний чек

Команда: 100+ (Москва/Мадрид)

Год основания: 2012

Оборот: 800+ млн. рублей за 2021 (наша выручка стабильно растет на 40% от года к году)

Чем предстоит заниматься:

• Развивать механики автоматической оптимизации маркетинговых коммуникаций в том числе с использованием ML;

• отвечать за развитие логики персонализированного показа офферов;

• развивать логику персональных рекомендаций предложений и товаров;

• исследовать рынок, собирать метрики, тестировать новые подходы/гипотезы для оптимизации работы существующих продуктовых решений компании;

• генерировать гипотезы продуктовых оптимизацией: от формулирования гипотезы до грамотной оценки результатов A/B-теста;

• cоставлять roadmap для RnD департамента, ставить задачи и контролировать результаты работы Data Scientist’ов;

• презентовать (визуализировать) результаты исследований команде.

Технологический стек с которым мы работаем:

Python, SQL, Github, Hive, Vertica

Ты наш человек, если у тебя есть:

• Высшее образование (математическое, техническое);

• 5+ лет опыта работы решения оптимизационных задач (в том числе при помощи Machine Learning) в сфере создания и оптимизации продуктов;

• опыт управления командой или лидирования продукта/части продукта;

• владение Python на уровне работы с данными (pandas, numpy, matplotlib), SQL;

• понимание базовых ML-алгоритмов, мат статистики. Умение сформулировать задачу в терминах ML и донести до data scientistа;

• умение брать ответственность и доводить решения до измеримого бизнес-результата в кратчайшие сроки.

Будет плюсом:

• Опыт моделирования и решения задач оптимизации с помощью линейного программирования;

• опыт работы с рекомендательными системами, задачами ранжирования, MILP (mixed integer linear programming).

Нам нравится во Flocktory, потому что мы:

• Работаем в окружении талантливых людей, которые вдохновляют и мотивируют расти
• Создаем SaaS решения, рынок которых активно растет, особенно последние годы
• Много экспериментируем и создаем продукты, у части которых нет аналогов в России
• До сих пор работаем в атмосфере стартапа, несмотря на то что нас уже больше 100 человек
• Используем data-driven подход, опираемся в решениях на цифры и результаты тестирования гипотез
• Решаем сложные, нетривиальные задачи, которые развивают и дают возможность расти
• Пользуемся высоким уровнем свободы в выборе способов решения задач
• Можем развиваться по любой траектории так, как нам интересно

А еще у нас есть:

• Полностью “белая” заработная плата и все остальные выплаты.

• Расширенный ДМС со стоматологией, онкозащитой, восстановлением после COVID, онлайн-поддержкой психолога, страховкой для путешественников.

• Годовой бюджет на внешнее обучение каждого сотрудника.

• Доступ к обучающей платформе с онлайн курсами по развитию hard и soft skills.

• Доступ к корпоративной библиотеке.

• Скидки на обучение английскому от Skyeng.

• Тренинги с внутренними и внешними экспертами.

• Участие в конференциях, подготовка к выступлениям.

• Онбординг с ментором от одного месяца до года, в зависимости от команды.

• Возможность работать в гибридном формате или полностью удаленно.

• Корпоративный ноутбук.

• Возможность брать три дня каждые полгода для решения личных вопросов.

• Современный комфортный офис с вкусными бесплатными завтраками, спортзалом, парковкой - в десяти минутах ходьбы от ст.м. Таганская/Марксистская (ул. Александра Солженицына, 23А, стр.1)

• Скидки от партнеров (больше 200 интернет-магазинов).

• Зарплатный проект от Тинькофф.