NLP Engineer / NLP инженер

iPavlov совместно с НИЦ АО “Швабе” в МФТИ приглашает в команду NLP Engineer.

R&D центр - НИЦ АО “Швабе” в МФТИ, где происходит синтез программно-аппаратных комплексов в области AI и IoT и создание цифровых продуктов всероссийского значения.

iPavlov (ООО «Айпавлов») - инновационная ИИ-компания (спин-офф от МФТИ), которая является продолжением успешного проекта «Нейроинтеллект iPavlov», реализованного в рамках НТИ, при индустриальной поддержке Сбербанка.

iPavlov является стратегическим AI партнером для предприятий Холдинга АО «Швабе» (ГК «Ростех»),

Мы предлагаем работу в большой команде единомышленников, где вы сможете принять участие в создании множества реальных продуктов по следующим направлениям: NLP, CV, Banking AI, Smart City, Smart Hospital.

Партнерами iPavlov являются: Сбербанк, Ростелеком, Росатом, Яндекс, Facebook, Samsung, Альфа-Банк, Huawei, Росгосстрахбанк, Швабе, Nvidia, ФГБУ «НМИЦ им. В.А. Алмазова» и другие. Более 200 компаний используют технологии iPavlov.

Обязанности:

Участие в полном цикле разработки коммерческих продуктов на основе NLP-технологий, а именно:

• Участие в постановке задачи и создании технического задания по проекту.
• Участие в предварительной обработке и подготовке данных.
• Участие в создании программных продуктов и сервисов.
• Участие в работах по интеграции проекта клиенту.
• Участие в работах по сдаче проекта клиенту.
• Осуществление технической поддержки.
• Экспертиза и консультации.
• Участие в командной разработке.

Основные внедряемые продукты и сервисы построены на базе NLP моделей:

• Ответы на вопросы по тексту.
• Открытые доменные вопросы.
• Распознавание именованных сущностей.
• Анализ тональности текста.
• Классификация интентов.
• Обнаружение оскорблений.

Требования:

• Высшее образование.

• Опыт работы от 1 года.

• Знание языка Python и библиотек ML и анализа данных (Scikit-learn, Pandas, Matplotlib, Numpy, Scipy, Sklearn).
• Практический опыт применения базовых моделей NLP (ngrams, skip-grams, td-idf и пр.).
• Опыт применения GloVe, ELMo, RNN, CNN, Transformer, BERT.
• Знание одного из Deep Learning фреймворков: Tensorflow, PyTorch.
• Уверенный пользователь OS Linux/Unix.
• Опыт работы с технологиями виртуализации (Docker и пр.).
• Опыт работы с Git.
• Опыт работы с SQL системами управления базами данных.
• Применение устройств распределенных систем хранения класса NoSQL (MongoDB, Tarantool, Neo4J и пр.).

Условия:

• Работа в одном из ведущих научно-исследовательских центров страны, в городе Долгопрудный (15 минут от метро Алтуфьево или Ховрино).
• Оформление в соответствии с ТК РФ, официальная заработная плата.
• Оплачиваемый отпуск, больничный лист.
• График работы обсуждается на собеседовании.
• Заработная плата по результатам собеседования.
• Возможность бесплатного посещения бассейна и тренажерного зала.