Научный сотрудник

• Применение методов машинного обучения для анализа экспериментальных данных. Разработка и оптимизация ИИ-алгоритмов для решения научных задач;
• Написание кода и создание ПО для автоматизации анализа данных и моделирования. Работа с библиотеками TensorFlow, PyTorch, scikit-learn;
• Научные исследования: Подготовка статей, отчетов и презентаций. Участие в конференциях и семинарах;
• Интеграция ИИ-решений в существующие исследования;
• Проведение лекционных и практических занятий со студентами согласно учебному плану не более 40 акад.часов в семестр.

• Образование высшее (естественные науки или точные);
• Ученая степень: кандидат наук, PhD;
• Наличие авторских свидетельств на изобретения или научных трудов;

• Опыт работы с машинным обучением – не менее 2 лет (не стажировка, не академический интерес, а реальная практика);

• Отличное знание алгоритмов и методов машинного обучения;

• Навыки программирования Python, R, C++ или другие языки;
• Работа с библиотеками ИИ (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Keras);
• Свободное владение ПК (MS Office);
• Владение английским языком на уровне чтения литературы;
• Ответственность, исполнительность, умение работать в коллективе;
• Будет преимуществом: опыт работы с большими данными и высокопроизводительными вычислениями, наличие публикаций в рецензируемых журналах.

• Публикация статей в журналах WoS/Scopus (Q1-Q2) – не менее 2 статей в год;
• Проведение лекционных и практических занятий спецкурса по использованию искусственного интеллекта и аддитивных технологий в химии со студентами согласно учебному плану не более 40 акад.часов в семестр.

• Эффективный трудовой договор по основному месту работы, оплачиваемые больничные и отпуска;
• График работы 5/2;
• Срок контракта: 31.12.2028 г.;
• Работа на территории работодателя в одном из ведущих вузов России;
• Ежегодный медосмотр в медицинском центре университета за счет работодателя;
• Возможность проходить обучение по дополнительным профессиональным программам за счет работодателя;
• Участие в конференциях, публикации, возможность защиты докторской диссертации, современное оборудование и ПО для исследований;
• ​​​​​​​Современный информационно библиотечный комплекс, доступ к библиотечным ресурсам и научным базам данным;
• Развитая система надбавок и премирования, выплаты по итогам выполнения показателей эффективного контракта;
• Профсоюз РУДН: социальная поддержка работников, также предоставляются различные льготы, такие как посещение театров, музеев и концертных площадок города и скидки на платные услуги КДЦ.

Российский университет дружбы народов им. Патриса Лумумбы (РУДН) — это не только образовательный, но и крупный научный центр с обширными международными связями. Мы гордимся нашим квалифицированным коллективом и стремимся к качественной подготовке специалистов. Присоединяйтесь к нам и станьте частью команды, которая меняет мир к лучшему.

Благодарим Вас за проявленный интерес к нашему университету и открытым позициям. Будем рады Вашему отклику на вакансию!